AI เปลี่ยนวิธีการจอดรถของเราอย่างไร และเหตุใด ZOJE จึงเป็นผู้นำในเรื่องนี้

คุณรู้ไหมถึงความรู้สึกนั้นเมื่อคุณวนเวียนอยู่ในบล็อกเป็นครั้งที่สิบ ดูเกจวัดแก๊สลดลงและความดันโลหิตเพิ่มขึ้น ใช่ ฉันก็เหมือนกัน ปรากฏว่าเกือบ 30% ของการจราจรติดขัดในเมืองไม่ได้เกิดจากชั่วโมงเร่งด่วนหรืออุบัติเหตุ แต่มาจากคนขับรถอย่างพวกเราที่กำลังหาที่จอดรถ มันบ้าใช่มั้ย? มันเป็นปัญหาหนึ่งที่รู้สึกว่าแก้ไขได้มาก แต่ก็ยังติดอยู่ในอดีต แต่ข่าวดีก็คือ เมื่อ AI เข้ามามีบทบาท ในที่สุดสิ่งต่างๆ ก็เปลี่ยนไป และพูดตามตรง?  ZOJE เป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้

ฉันได้จับตาดูวิธีการอย่างใกล้ชิดระบบการจัดการที่จอดรถเทคโนโลยีมีการพัฒนา เราเปลี่ยนจากมิเตอร์เหรียญแบบเก่ามาเป็นกล้อง เซ็นเซอร์ และการชำระเงินดิจิทัล แต่ตอนนี้ ต้องขอบคุณ AI ที่ทำให้เราไม่ได้เห็นแค่สิ่งที่มีอยู่ในขณะนี้เท่านั้น แต่เรากำลังคาดการณ์ว่าอะไรจะเปิดเมื่อคุณไปถึงที่นั่นจริงๆ นั่นเป็นตัวเปลี่ยนเกม ZOJE กำลังทำงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคาดการณ์ประเภทนี้ และขอบอกคุณว่า มันเหมือนกับการเปลี่ยนจากโทรศัพท์ฝาพับมาเป็นสมาร์ทโฟน

แล้วจริงๆ แล้ว AI ทำอะไรได้บ้าง? โดยจะดึงข้อมูลสดจากเซ็นเซอร์ รูปแบบการจอดรถในอดีต สภาพอากาศ แม้แต่กิจกรรมในท้องถิ่น จากนั้นโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับบันทึกการจอดรถนับพันล้านรายการ จะแสดงการคาดการณ์จุดเปิดในอีกหนึ่งชั่วโมงข้างหน้า นั่นไม่ใช่เวทมนตร์ นั่นคือความอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนโดย ZOJE ในฐานะคนขับ คุณจะได้รับแอปที่จะบอกคุณก่อนออกจากบ้านว่าจะจอดรถที่ไหน ไม่มีวงกลมอีกต่อไป ไม่มีความหงุดหงิดอีกต่อไป นั่นคือการแก้ไขในโลกแห่งความเป็นจริงที่ฉันชอบ

แต่การค้นหาเส้นทางแบบคาดเดาเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ใช้การจดจำป้ายทะเบียน (LPR) ระบบเก่าทำงานได้ดี—อาจมีความแม่นยำ 95% ในวันที่ดี แต่ภายใต้แสงน้อยหรือมีแผ่นบังบางส่วน? ความแม่นยำลดลงถึง 50% หรือ 30% ด้วย AI ZOJE ได้เพิ่มตัวเลขเหล่านั้นเป็น 99.9% ในสภาวะปกติ, 95% ในสภาพแสงน้อย และ 85% เมื่อมีสิ่งกีดขวาง นั่นไม่ใช่การอัปเกรดเล็กๆ น้อยๆ แต่เป็นความแตกต่างระหว่างระบบที่ใช้งานได้กับระบบที่ให้ความรู้สึกไม่ต้องใช้ความพยายาม จับคู่กับการชำระเงินอัตโนมัติและการเข้าใช้งานที่ราบรื่น แล้วคุณก็จะมีสิ่งที่เหนือกว่าอย่างแท้จริง

ZOJE เข้าใจดีว่าระบบการจัดการที่จอดรถไม่มีอยู่ในภาวะฟองสบู่ เมืองต่างๆ อยู่ภายใต้แรงกดดัน ลดการจราจร ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และตอบสนองความคาดหวังของผู้ขับขี่ ผู้คนต้องการที่จอดรถที่ราบรื่นเหมือนกับการสั่งอาหารทางโทรศัพท์ และในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้า ฉันคิดว่าเราจะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ระบบที่จอดรถในเมืองที่แยกส่วนจะรวมเป็นแพลตฟอร์มเดียว โดยแสดงจุดที่มีอยู่ทั้งหมดในมุมมองเดียว การกำหนดราคาแบบไดนามิกจะเปลี่ยนจากโปรแกรมนำร่องไปสู่มาตรฐาน พื้นที่ขอบทาง เช่น โซนบรรทุกของ จุดลงรถ ชั้นวางจักรยาน จะเปลี่ยนไปตามชั่วโมง และไม่มีการทาสีตลอดไป

และด้วยรถยนต์ไฟฟ้าและยานยนต์ไร้คนขับที่เพิ่มมากขึ้น ที่จอดรถที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะกลายเป็นแกนหลักของข้อมูลสำหรับรถยนต์เหล่านั้น พวกเขาจะต้องรู้ว่าจะต้องรอที่ไหน เรียกเก็บเงินที่ไหน และจะส่งไปที่ไหน ZOJE กำลังสร้างอนาคตนั้นขึ้นมาแล้ว ส่วนที่ดีที่สุด? คุณไม่จำเป็นต้องรื้อทุกอย่างแล้วเริ่มต้นใหม่ กล้อง เซ็นเซอร์ และระบบนำทางที่มีอยู่สามารถเสียบเข้ากับเลเยอร์ AI ของ ZOJE ได้โดยตรง ใช้สิ่งที่มีอยู่แล้วและทำให้เป็นเชิงรุกแทนที่จะเป็นเชิงรับ

ใช่แล้ว ฉันตื่นเต้นมาก ZOJE ทำให้การจอดรถเป็นเรื่องน่าปวดหัวน้อยลงและไม่ต้องคิดอะไรมาก หมุนน้อยลง มลพิษน้อยลง เสียเวลาน้อยลง และสำหรับเมืองและผู้ประกอบการที่เต็มใจที่จะก้าวกระโดด? ผลตอบแทนมีมาก เชื่อฉันเถอะ—เมื่อคุณลองใช้ระบบขับเคลื่อนของ ZOJE แล้วระบบการจัดการที่จอดรถคุณจะไม่อยากกลับไปใช้วิธีเดิมในการตามล่าหาสถานที่อีกต่อไป